HDC 2026开幕主题演讲上开云kaiyun.com，华为末端BG CEO何刚展示了鸿蒙生态一项新本事：用户唤起小艺claw，用当然说话形色需求，小艺告成生成一个可运行的利用。

这项本事背后提供本事劳动的，是一家16东说念主的创业公司。

这家公司的中枢产物叫码上飞，建造于2023年，刻下注册用户接近百万，ARR超千万元，月环比增长保捏在25%傍边。

但码上飞的确想作念的事情，比「AI写代码」大得多。

昔日，拿起码上飞，外界最容易先记着的，是它的创始团队布景：

前腾讯T12创始东说念主，前腾讯T11 CTO，前腾讯T10首席架构师，以及一支从腾讯、字节、滴滴、飞书、CODING出来的软件工程团队。

好多东说念主会下坚忍认为，码上飞是一支典型的「大厂老兵创业团队」：稳、强、工程本事塌实，但可能不够年青，不够鲜美，不够AI原生。

本色上，这并不准确。

要是走进码上飞，会发现这家公司更真实的款式，是一支由大厂工程老兵、AI产物司理、国外增长操盘手、机器东说念主探究者和02后AI原生一代共同组成的团队。

老兵崇拜压住复杂系统的底座，而年青东说念主，崇拜冲在AI本事和产物变化的最前沿。

张诣博加入码上飞之前，是芝加哥大学金融数学硕士，在抖音作念了5年的政策产物司理和数据分析师。

她作念过的一个代表性款式，是抖音AI驳斥分类转头功能。

这个功能听起来不复杂：当驳斥太多时，AI自动帮创作家转头驳斥不雅点。

但作念过AI产物的东说念主齐知说念，这类功能的难点从来不仅仅「让模子生成一句转头」。

它需要判断用户痛点是否建造，需要瞎想西宾数据，需要贬抑看Badcase，需要作念Prompt调优，需要鼓励模子迭代，也需要通过A/B测试考据用户到底愿不肯意点、愿不肯意用。

在抖音，张诣博参与鼓励了AI驳斥分类转头从西宾数据标注、Prompt调优到模子迭代的圆善过程。款式隐敝30万+作家，功能点击率达到15%，并通过多轮模子优化，把准确率从36%造就到85%。

这段经历，对码上飞终点枢纽。

因为码上飞濒临的不是专科要津员，而是渊博不会写代码、不会说本事术语、致使不知说念「我方想作念的利用该怎样形色」的平时用户。

张诣博带来的，恰是这种把真实用户说话翻译成AI可实行产物结构的本事。

她不是传统兴味上的「产物司理」，而是经历过AI功能从模子本事、用户响应、筹画体系到线上增长圆善闭环的东说念主。

这类东说念主，决定了码上飞生成出来的利用，不仅仅「看起来像一个页面」，而是更接近一个真实可用的业务系统。

李融的布景，是码上飞团队里另一块要紧拼图。

她毕业于英属哥伦比亚大学市集营销专科，有遥远西洋训导和责任经历。归国后早期加入字节进步作念集团与雇主品牌，作念过全球化品牌体系、CEO PR、AI本事传播。

但要是仅仅把她领路成「市集崇拜东说念主」，也不准确。

离开大厂后，她告成All in AI创业，和一个小团队从0到1作念国外AI产物。

在一个小团队里，她同期崇拜产物、用户增长和瞎想，面向好意思国女性用户上线AI情谊类产物。产物从卖点考据、TikTok内容测试、KOL合作、到最终跑出ROI，齐是她切身完成的。

这段经历对码上飞的价值在于：她领路一个AI产物怎样从「主见」酿成「有东说念主惬心用、惬心传播、惬心付费」的产物。

码上飞不是一个只劳动工程师的AI Coding器具。它的确想作念的，是让平时东说念主、个体创业者、小商家和线下雇主，不错用AI快速生成我方的业务进口。

在本年HDC中，李融也出刻下央视《脑洞掀开麦》的直播现场。

对码上飞来说，这不是一次浅薄的品牌曝光。更要紧的是，码上飞运转出刻下更大家、更平时东说念主的本事传播场景里，让更多东说念主直不雅看到，AI不错帮一个平时东说念主把主见酿成的确能用的利用。

这恰是李融擅长的事。

李必昂的阅历，很难用传统互联网公司的职能来概述。

他本科毕业于香港城市大学商学院，主修经济学、辅修筹画机科学，其后参加香港中语大学工学院攻读MPhil，探究标的是下肢外骨骼。

从商科到机器东说念主，从交易领路到硬件系统，这自己即是一次跨度很大的转向。

更早之前，他还参与过Spot Micro四足机器东说念主开源社区的中语攻略整理。

Spot Micro是一个开源四足机器东说念主款式，触及3D打印、硬件采购、树莓派、舵机截至、软件调试、校准和运行。对生人来说，这类款式的确贫穷的所在，不一定是某一个单点本事，而是渊博漫步学问叠在全部后，让东说念主不知说念从那儿运转。

李必昂的经历，也让码上飞团队领有了更强的「跨学科产物感」。

AI期间的软件，正在从纯数字全国走向更复杂的真实全国：劳动、来回、硬件、线下场景、物理空间齐会和Agent产生伙同。

一个懂交易、懂工程、懂机器东说念主、又能把复杂学问讲明晰的东说念主，在这么的团队里并不仅仅「产物与改动崇拜东说念主」，而是能把不同鸿沟伙同起来的东说念主。

本年HDC期间，李必昂参与了元劳动论坛；元劳动不错浅薄领路为鸿蒙生态里的「轻利用」，让用户不消下载圆善App，也能在手机系统进口中告成使用劳动。

这和码上飞的标的自然联系：AI生成的利用不应只停留在一个汇集里，而是要参加更真实的分发进口，被用户看见、打开和使用。

这是一支终点年青的团队。

刻下公司一共16个东说念主，其中约四分之一路是02后。不少东说念主毕业不到一年，就也曾运转参与公司中枢业务。

更要紧的是，码上飞并不仅仅「招了年青东说念主」。这家公司是真实惬心把年青东说念主推到台前，也惬心把枢纽任务交给他们。

智豪即是其中一个例子。

他从大三运转在码上飞实习，一待即是两年。实习期间，他就运转崇拜国内产物运营的全体事项，搭开国内运营体系，并鼓励码上飞完成国内百万用户范围增长。

其后在产物出海阶段，他又率领运营团队，在半个月内拿下10万用户，一度登上国内AIGC Rank AI网站增速榜第二名。

更早的时刻，智豪就在GPT-3.5期间运转系统学习AI。大学期间，他写过一册《AI电商运营全攻略》，并由北京大学出书社出书。

这不是一个「毕业后才运转斗殴AI」的年青东说念主。他险些是随着这一轮AI波澜全部成长起来的。

满祥则是另一类年青东说念主。

他从大四运转在公司实习，很快参加中枢研发一线，崇拜AipexBase、Agent World等自研架构联系研发责任。

这些款式不是旯旮探索，而是码上飞在AI利用生成、多Agent协同和底层框架本事上的枢纽组成部分。

同期，满祥还参与了《AlphaEval: Evaluating Agents in Production》的论文探究与撰写。

对一家AI利用生成公司来说，Agent不仅仅见解，的确难的是在坐褥环境中评估Agent、领路Agent的沉稳性和可用性，并贬抑造就复杂任务的完成质地。

满祥参与的，恰是这些更底层、更难被外界告成看见的责任。

纪元则代表了码上飞年青成员的另一面。

本年HDC期间，她代表公司参与鸿蒙星光大路联系展示，把码上飞的产物本事带到真实展区和生态伙伴眼前。

这类现场展示并不是浅薄「站台」。

他们但愿年青成员能快速领路产物、讲明晰本事、回答现场问题，也能把征战者、合作伙伴和平时用户的响应带回团队。

对码上飞这么的AI产物来说，真齐备厂终点要紧。因为AI利用生成不是只在办公室里考据出来的，它必须给与真实用户、场景和生态伙伴的历练。

纪元参与的，恰是这种从产物到现场、从展示到响应的伙同。

智豪、满祥、纪元这些年青成员，组成了码上飞里面成长速率最快的一批东说念主。他们并不是在等公司「培养几年后再上手」。相背，他们也曾在一线快速成长。

团队以外，码上飞的本事集会也有一条清澈端倪。

早在AI Coding见解的确爆发前，团队就开源了DevOpsGPT，GitHub Star约6000，和Lovable、gpt-engineer属于团结时期的探索款式。

其后，码上飞进一步开源AipexBase。AipexBase是国内首个开源AI原生后端即劳动平台，征战者无需编写后端API、数据库逻辑、鉴权代码或三方集成，只需通过前端SDK或MCP，就能在AI赞成下完成从前端到后端的一体化征战。

AipexBase适配飞书、钉钉、微信小要津、鸿蒙等国内生态。小艺Claw的后端本事亦然基于AipexBase构建，这让它不仅仅一个开源款式，而是也曾参加系统级AI进口的真实场景。

码上飞还参与了多项国度级次序的制定，包括《智能化软件工程本事和利用条目 第2部分：智能征战本事》《面向软件工程智能体的本事和利用条目 第1部分：征战智能体》《智能助千里着随心能体（Claw）本事和利用条目 第1部分 产物的确本事》等。

在后西宾和Agent评测标的，码上飞也参与了前沿的产研合营。

上海创智学院斡旋模想智能、奇绩智峰（百亿范围）、码上飞等伙伴共同发布了新一代能动性模子Nex-N2；同期也围绕Agent在坐褥环境中的评测进行了深度探究，而码上飞是其中的唯创始业团队。

这是一支由腾讯系高P工程底座、抖音AI产物告戒、字节增长传播本事、香港机器东说念主跨界布景和02后AI原生一代共同组成的团队。

它不是一个单纯的老兵团队，也不是一个唯独年青冲劲、零落工程底盘的学生团队，而更像是AI期间稀有的混编队列：

老兵知说念复杂系统怎样搭起来开云kaiyun.com，02后们知说念最新Agent本事正在往那儿走。